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市场上从不缺少阿里的挑战者。然而，无论是当年的京东、唯品会，还是现在的拼多多、美团、微信电商体系，在扩张到一定规模之后，都要面临一个问题：阿里的运营很难超越，尤其不可能在短期内超越，因为它没有什么“秘诀”。随着GMV扩大、品牌形象提升，运营体系就能自然完善吗？从阿里挖人就能学到运营体系吗？能够以流量和产品端的优势，抵消运营的劣势吗？从历史经验看，答案都是否定的。
这个架构设计的设计目标主要是这样的，首先我希望能够使用多样性的数据。因为本身比赛提供了包括各种各样的财务数据、行情数据以及宏观数据、行业数据，实际上如果有可能的话，我们还希望在这里扩展更多的数据进来。所以这个框架首先要能够很灵活、很快速地使用各种各样的数据，不至于因为我们加一份数据，来做更多的开发。
再谈谈腾讯的生命线——游戏。有一种刻板印象：腾讯只是游戏发行和导流做得好，产品研发能力很弱，反而是抄袭很积极。在2010年以前，这种刻板印象还有些道理；在今天，可以说完全过时了。《王者荣耀》《QQ飞车》《QQ炫舞》《火影忍者》《魂斗罗手游》等大作均出自腾讯自研；《英雄联盟》《部落冲突》等世界级大作被它通过并购收入麾下；它还孵化了《隐形守护者》等一系列独立游戏佳作。如今，财大气粗的腾讯早已不屑于抄袭，而是以并购、投资等手段进行名正言顺的合作。
接下来这一层基本的工作是做训练级和测试级的划分，我们后面做训练以及模型的评估。接下来一层是模型训练和测试评估，在这一层就是应用我们觉得合适的模型，把相关的数据放进去判断结果。最后一层就是数据的导出。接下来我说一下数据的基本处理，数据的基本处理，中间主要有这么一些细节，我们在读取利润表的时候，里面不同的横向的数据是不一样的，我们设计了针对每个股票加上它的时间，比如我读取它的营业收入的时候都能够得到正确的数据。第二我们存在这么一些财报更新以往的报告的时候，比如它在2016年3月份更新了2015年3月份的数据，这个数据第一我们是要做更新的，第二我们维持了一个原则是我们不适用未来数据。也就是说当我在2014年2月份的时候，我不会使用2015年3月份的数据，虽然那个数据更准，但是我使用的话，这个结果在实际中整个操作不了，因为我使用了未来的数据。
今年是新团队来到浙商基金的第4年，回首来时路，浙商基金贯彻了“科技驱动价值”的理念，在科技金融、AI赋能投资、为客户负责的道路上坚定出发，逐梦而行。与祖国同行，做好资本市场“看门人”在修炼内功的同时，我们也应积极承担起基金公司的社会责任，与祖国同行。公募产品作为资本市场的“看门人”，在所有资产管理产品中有着特殊意义，很多金融产品都由于金融的专业性、设计比较复杂，不是一般普通百姓能广泛了解和适用的。公募产品作为践行普惠金融的主要工具，涉及到千家万户的利益，要特别注意做好资本市场“看门人”的角色。
但随之而来的也有明显的风险。WeWork承认，在中国的业务是由其无法控制的集团运营的，在物业租赁期方面中国的法律法规有所不同，此外该公司受到2017年中国“网络安全法”的管理。WeWork在招股书的风险因素中指出：“在贸易政策、条约、政府监管和关税等方面，美国与其他各国，尤其是中国之间未来关系的可能变化令人担忧。中国或其他国家实施的更高关税、资本管制、不利的贸易政策或其他进入壁垒可能会对我们的业务、财务状况和运营业绩产生不利影响。”
